Медицинские эксперты достигли значительного прорыва, внедрив искусственный интеллект для определения пациентов с кератоконусом, которым требуется хирургическое вмешательство для сохранения зрения. Это открытие было представлено на 43-м конгрессе Европейского общества хирургов-катарактологов и рефракционных хирургов. Кератоконус, которое затрагивает около 1 из 350 человек, обычно начинается в молодом возрасте и может привести к необходимости трансплантации роговицы при тяжелом течении. Ранее оценка риска проводилась лишь на основе длительного наблюдения.

Теперь, благодаря алгоритмам машинного обучения, ученые смогли классифицировать пациентов на группы с высоким или низким риском прогрессии заболевания, анализируя данные из тысяч изображений, полученных с помощью оптической когерентной томографии. Новый подход позволяет предсказать развитие болезни на ранних стадиях и оптимизировать медицинские ресурсы. В будущем технологии планируется адаптировать для диагностики других глазных заболеваний, что может значительно изменить подход к их лечению и профилактике.