Команда студентов магистратуры AI Talent Hub университета ИТМО в сотрудничестве с медико-генетическим центром Genotek создала инновационную ИИ-технологию для аппаратов магнитно-резонансной томографии (МРТ). Данная разработка позволяет значительно сократить время диагностики коленных суставов с 20-40 минут до лишь 5-10 минут, при этом не теряя критически важной клинической информации. Технология обеспечивает интеллектуальную реконструкцию недостающих частей изображений и совместима с аппаратами различных производителей.

Существует два основных способа ИИ-реконструкции МРТ: на базе сырых данных (K-space) и финальных снимков (DICOM). В нашей работе исследуются оба метода, что обеспечивает универсальность решения для клиник с разным оборудованием. Для разработки используется нейросеть, обученная на 1500 исследованиях, которая восстанавливает изображения из сырых данных, а не прибегает к случайному дорисовыванию. В ходе тестов модель показала индекс структурного сходства 0,815, что соответствует зарубежным аналогам.

Кроме того, система автоматически определяет патологии, такие как повреждения хряща, мениска и связок. Это первое комплексное решение подобного рода в России, и в настоящее время идет подготовка к клиническим испытаниям с участием рентгенологов.