Специалисты из лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) создали инновационное программное решение, которое способствует увеличению надежности вибродиагностики таких вращающихся механизмов, как насосы, компрессоры, турбины и подшипники. Эта методология использует систему из двух нейросетей-автоэнкодеров в качестве интеллектуального фильтра для основной аналитической системы. На первом уровне обнаруживаются аномалии в получаемом сигнале, а на втором — определяется, вызваны ли они неисправностью датчика, например, плохим контактом или ослаблением крепления. Традиционные алгоритмы могут оказаться неэффективными в случае неправильно установленных датчиков, что приводит к искажению сигналов и ложным тревогам. Новый метод эффективно фильтрует искажения и значительно повышает точность диагностики в таких отраслях, как металлургия и автомобилестроение. Эта разработка является первой в России такого типа и уже защищена патентом.