Команда исследователей из Массачусетского технологического института разработала модель искусственного интеллекта, способную с высокой точностью прогнозировать процесс формирования сложных организмов из клеточных скоплений. Эта модель, обученная на видеозаписях развития эмбрионов плодовой мушки, демонстрирует точность около 90% в предсказании движений, делений и перестроек тысяч клеток в критический первый час их развития. Успех достигнут благодаря новому подходу, который объединяет два классических метода моделирования в одну «двойную графовую» структуру. Это позволяет ИИ учитывать не только пространственное положение клеток, но и их взаимодействие, что важно для формирования тканей. Основная цель проекта заключается не только в симуляции, но и в понимании основных принципов жизни. В будущем данная технология может помочь в изучении развития более сложных организмов, включая человека, а также в выявлении клеточных нарушений, ведущих к заболеваниям, таким как рак и астма. Однако на данный момент существует ограничение в виде необходимости получения аналогичных детализированных данных для других биологических систем.